在如今治安复杂的环境下，如何能够快速的人证身份信息成为了城府的重要课题。智能人脸识别系统的出现能够完全满足社会安全领域的应用。

智能人脸系统建设本着“高精度识别，高性能处理，统一标准服务，突出实战，强化资源共享”的原则，加强顶层设计和规划，提供技术

先进，性能可靠，信息安全和检测应用系统，具有技术先进，性能可靠，信息安全和易用性，能够满足新形势下公安领域的应用。

人脸识别系统建设总体遵循以下原则：

1、标准化和资源共享原则

系统设计和开发应用符合国家和公安行业对信息系统的要求和管理规范，采用了相关的对外和对内服务接口，行业主要技术要求规范。

必须充分考虑大量的面部数据，多种格式和复杂的业务应用程序需求。对各种数据格式和通信标准进行统一考虑，保证人脸识别系统内部各业务模块的设计合理性，同时为其他业务系统提供开放，标准化的服务接口，以满足其他业务系统对面部系统的应用需求。

同时，基于统一的数据标准规范和通信协议，实现不同数据源的人脸信息汇聚和不同业务应用系统之间的数据通信，提高数据的应用价值和业务服务能力，避免项目建设资金重复和资源信息浪费等问题。

2、提高可靠性和稳定性原则

广州雅瑶系统运行稳定可靠，根据业务量分析和预测，考虑到系统设备的处理能力，系统应具有超负荷控制能力。考虑设备和数据备份机制，确保系统始终正常运行，并在高峰期间安全可靠地工作，从而避免出现死机和数据丢失。 系统必须支持无中断服务。提供稳定，可靠，容错的信息系统。

3、先进性和实用性原则

人脸识别系统采用世界领先的识别技术，依托自主研发的先进成熟的大数据分析技术，提供人脸识别技术在行业内的领先应用。同时，其他核心组件和关键服务均为先进技术，满足当前和未来业务系统应用和扩展需求。

系统采用运行稳定，质量可靠，性价比合理的相关技术和系统设备，在满足各用户业务应用需求的同时，考虑各业务之间的实战系统应用需求，提供实用性强，结构合理，逻辑清晰，功能简单的运行系统。

4、智能性和高效性原则

基于三维社会治安防控系统的建设和完成，运用深度学习和计算机视觉技术，将人脸识别技术应用到实际场景中，更加快速，高效，智能化的人员身份验证，降低人力资源调查成本。

同时利用人脸大数据挖掘技术，深度挖掘关联或类似案件信息，真正实现智能监控，自动预警，预判分析处理能力，减少工作人员工作量，提高工作效率。

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