人脸识别项目的建设，主要是为了借助人脸识别技术手段，提升社区违规预警、动态监测、统计分析等监管工作水平。也是为了进一步加快推进公租房使用监管信息化，改进管理方式，提高监管效率，通过人脸识别实现对公租房实际居住人的有效管控，防止空置、转租、转借情况发生。
公租房的人脸识别系统正式上线运行，部分公租房住户开始“刷脸”进出社区和单元楼门。那公租房人脸识别系统在技术上有些什么要求呢？
人脸识别在公租房等保障性住房的应用，是落实保障性住房实人制的有效措施，可进一步保障社会资源的公平利用。与此同时，识别门禁系统的上线，还是对社区安防建设的进一步补充，提高社区整体安全性和住户生活的便利性。

用来辅助实人制管理，目前这已经在保障性住房、社保、养老金等政务领域拥有广泛应用，对于已经走进大众衣食住行的人脸识别，我们的确能够明显地感受到它为大家带来的便利。不过，与此同时，大家可能对它背后的工程部署还很陌生，其实，一套看似简单的人脸识别系统项目部署下来，细枝末节并不简单，因为涉及到工程项目的实用性，因此条条框框会有很多细节标准和要求。

一、公租房人脸识别系统的技术要求

1、要求系统本身在人脸识别准确率以及人脸库存储方面的硬性标准之外，还需要参与竞标的设备商能够提供支持公租房信息化监管的软件平台。

2、产品的要求:

1、人体科学专用高清专用摄像机。

2、操作系统：嵌入式Linux操作系统。

3、像素数：1/1.9" CMOS，不低于200万像素，水平不小于1920像素，垂直不少于1080像素。

4、响应范围：宽动态≥69.7db。

5、采集帧率：1920x1080图像不少于25帧/秒。

6、网络接口：1个10M/100M/1000M自适应。

7、镜头接口类型：C/CS

8、补光灯：LED白光补光灯，角度可调。

9、具有人脸检测的采集器应具有人脸图像优选功能，同时应具有输出一张最佳人脸图像功能。

10、视频人脸图像采集器选配的镜头应满足以下要求：英寸及以上感光芯片级。

3、工作温度 ：工作温度-20℃－50℃；工作环境：室外

4、有效抓拍率  

有效抓拍率是指在一段时间内摄像头抓拍到的有效人像数与在摄像头拍摄范围内通过人数的比率。在识别准确率较高的情况下，有效抓拍率越高，基础数据采集的准确率越高。本项目要求有效抓拍率不低于90%。此项指标是在人脸无遮挡、无干扰、低头角度不超过20°、左右侧脸不超过45°情况下。

5、识别准确率  

识别准确率是指将摄像头获得的图片信息与人脸库中的图片信息进行识别比对，得出的准确程度。识别准确率又分为白天识别准确率和夜间识别准确率。识别准确率的高低直接关系到基础数据采集的准确率，从而影响数据分析的结果。

6、身份认证门禁  

要求实现公租家庭人员的身份唯一认证，通过获取的身份信息与采集注册的底库信息相互比对的结果来控制门禁的开启。同时具备异常情况的报警服务。

7、抓拍范围

按照公租房项目实际情况，须实现长5m宽5m范围内的人员抓拍及识别。

相比于传统的安防监控摄像机和NVR设备，用户对于识别前后端设备有更高的技术标准和功能诉求。当然，不同的城市，不同的公租房项目，人脸识别系统的技术要求会“因地制宜”而有所差异。系统的安防功能只是基础，通过人脸识别来落实公租房的实人制，以及实现房管局对于公租房的动态监管才是系统部署的核心。

随着中国进入保障性住房建设“加速跑”阶段，北京、深圳、杭州、上海等地这几年来都在大力推进公租房等保障性住房的建设，为了加强对全区域公租房的管理需求，智能化管理将提上日程，而这其中，基于人脸识别的实人制管理平台将成为重中之重，未来几年，人脸识别在公租房市场将迎来快速发展！

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