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随着城镇化建设和信息技术的发展,各地区智慧交通建设项目数量逐年增加,行业进入持续增长的快速车道。 与国外智能化和动态化的交通体系相比,国内智能交通整体发展水平尚落后,近年来,随着国内车牌识别技术的成熟,智能停车管理技术将进一步发展和完善。
对于全国性的停车问题,如何整合停车难,停车难等的改善,云停车场车牌识别系统在今后的发展中将占有不可小觑的位置。所谓“云停车场”,就是利用IoT和云计算技术。
管理不同场所的停车场,汇集分散的数据,实现停车场的远程在线管理,实现随处停车导航,座位预约,错误停车,在线结算等功能,提高停车服务和管理水平。
停车携手车牌识别,强强联手迈向未来
佛山云停车依赖于车牌的自动识别,实时上传停车场数据,让停车场管理员掌握所有动态,同时通过微信支付的执行,防止传统停车场各种收费经营的紊乱,快速准确地确保停车场收费。另一方面,在普及阶段,不仅可以向会员停车场免费配送设备,使系统高度化,还可以构筑3大收益模型,消除停车场运营的瓶颈,扩大收益。
在车牌识别系统中,可以不改变计算量,将图像的处理计算量分散到更多的服务器上进行处理,但是在终端只要完成图像的收集就可以了,大大节约了识别所需的时间。
此外,基于云计算的牌照识别系统还具有数据共享,跨平台,可扩展性和低成本等优点,可为云停车场数据整合提供强大的技术支持。
整合停车资源,为智慧城市提速
最近,许多知名车牌识别企业都在积极构建云停车场系统,为今后正式启动该项目奠定了良好的基础。 云停车网络系统项目功能强大,商业模式灵活,有望颠覆行业传统生态,引领停车方式向无人化,支付移动化,高速通行,停车场网络管理方向发展。
另外,云平台形成的停车大数据将创造灵活的商业模式,实现所有者和停车场双方的共赢。