随着城镇化建设和信息技术的发展，各地区智慧交通建设项目数量逐年增加，行业进入持续增长的快速车道。 与国外智能化和动态化的交通体系相比，国内智能交通整体发展水平尚落后，近年来，随着国内车牌识别技术的成熟，智能停车管理技术将进一步发展和完善。 

对于全国性的停车问题，如何整合停车难，停车难等的改善，云停车场车牌识别系统在今后的发展中将占有不可小觑的位置。所谓“云停车场”，就是利用IoT和云计算技术。

管理不同场所的停车场，汇集分散的数据，实现停车场的远程在线管理，实现随处停车导航，座位预约，错误停车，在线结算等功能，提高停车服务和管理水平。

停车携手车牌识别，强强联手迈向未来

佛山云停车依赖于车牌的自动识别，实时上传停车场数据，让停车场管理员掌握所有动态，同时通过微信支付的执行，防止传统停车场各种收费经营的紊乱，快速准确地确保停车场收费。另一方面，在普及阶段，不仅可以向会员停车场免费配送设备，使系统高度化，还可以构筑3大收益模型，消除停车场运营的瓶颈，扩大收益。

在车牌识别系统中，可以不改变计算量，将图像的处理计算量分散到更多的服务器上进行处理，但是在终端只要完成图像的收集就可以了，大大节约了识别所需的时间。

此外，基于云计算的牌照识别系统还具有数据共享，跨平台，可扩展性和低成本等优点，可为云停车场数据整合提供强大的技术支持。

整合停车资源，为智慧城市提速

最近，许多知名车牌识别企业都在积极构建云停车场系统，为今后正式启动该项目奠定了良好的基础。 云停车网络系统项目功能强大，商业模式灵活，有望颠覆行业传统生态，引领停车方式向无人化，支付移动化，高速通行，停车场网络管理方向发展。

另外，云平台形成的停车大数据将创造灵活的商业模式，实现所有者和停车场双方的共赢。

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