随着人工智能的不断发展，人脸识别算法别用途越来越广泛，人脸识别应用开始转向人脸融合、贴纸、美颜等一系列高阶玩法互娱应用，人脸识别契合着行业发展。

最初，随着智能手机的兴起，自拍共享的需求逐渐提高，美颜过滤器作为与手机硬件密切相关的产品，目睹了人们变美的时代，此时，脸部识别算法的美颜功能也在同事之间极其盛行。

随着5G时代的到来，短视频的社交成为人们生活的热点，美颜滤镜，贴纸也应用于各大相互娱乐平台，并成为不可分割的一部分；对于短视频内容的生产者来说，甚至是核心竞争力。

因此，速手，震音等平台，自行研究了算法，与安装基础的图像相结合自行开发，同时对视频面部识别技术也产生了很大影响。

早起的传统算法，主要是先使用人脸识别特征关键点算法，勾画有效区域，然后在不同的区域进行亮度提升、去噪声等算法，实现美颜滤镜。

随着深度学习的兴起，研究者们更加关注结果，设计者将原图P美化成完成的结果图，用于训练。 人在长出美丽的脸之后，到底想变成什么样子呢？ 研究的重心也开始偏离。

贴上贴纸，碰面是脸部认证算法的更高级的玩法。 核心还是脸部特征的关键。 对于贴纸和面部融合，关键点越多，对齐就越精确。 脸部融合是指融合两个脸部的要点。

不断进取，人脸识别技术感知智能

人工智能承载着业界对世界转型的期待，在某种程度上，人脸属性识别、视线估计等，从对智能的感知到进一步的进步，但由于技术还不够成熟、商业应用领域狭窄等原因，至今还没有大规模的商业应用。可以说，人脸识别技术要跨越认知智能，AI与AI融合，还有很长的路要走。

人脸识别算法商业应用有多大的价值？

有佛山陈涌行业人士表示：商业价值我不知如何回答。这是因为不清楚商业价值的定义是什么。 因为在一个行业，当我们看到一个行业时，市场规模还是很大的。 业务价值取决于公司的定
位。

任何技术，也都遵循着从技术发展—>技术成熟—>商业落地的发展规律，技术的池子不断创新，同时商业也从技术池中，探索合适的技术，改造世界；人脸识别作为一项复合性技术算法，既拥有现在，同时也在不断开拓未来。虽然困难重重，但前景令人心动。

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