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随着人工智能的不断发展,人脸识别算法别用途越来越广泛,人脸识别应用开始转向人脸融合、贴纸、美颜等一系列高阶玩法互娱应用,人脸识别契合着行业发展。
最初,随着智能手机的兴起,自拍共享的需求逐渐提高,美颜过滤器作为与手机硬件密切相关的产品,目睹了人们变美的时代,此时,脸部识别算法的美颜功能也在同事之间极其盛行。
随着5G时代的到来,短视频的社交成为人们生活的热点,美颜滤镜,贴纸也应用于各大相互娱乐平台,并成为不可分割的一部分;对于短视频内容的生产者来说,甚至是核心竞争力。
因此,速手,震音等平台,自行研究了算法,与安装基础的图像相结合自行开发,同时对视频面部识别技术也产生了很大影响。
早起的传统算法,主要是先使用人脸识别特征关键点算法,勾画有效区域,然后在不同的区域进行亮度提升、去噪声等算法,实现美颜滤镜。
随着深度学习的兴起,研究者们更加关注结果,设计者将原图P美化成完成的结果图,用于训练。 人在长出美丽的脸之后,到底想变成什么样子呢? 研究的重心也开始偏离。
贴上贴纸,碰面是脸部认证算法的更高级的玩法。 核心还是脸部特征的关键。 对于贴纸和面部融合,关键点越多,对齐就越精确。 脸部融合是指融合两个脸部的要点。
不断进取,人脸识别技术感知智能
人工智能承载着业界对世界转型的期待,在某种程度上,人脸属性识别、视线估计等,从对智能的感知到进一步的进步,但由于技术还不够成熟、商业应用领域狭窄等原因,至今还没有大规模的商业应用。可以说,人脸识别技术要跨越认知智能,AI与AI融合,还有很长的路要走。
人脸识别算法商业应用有多大的价值?
有佛山陈涌行业人士表示:商业价值我不知如何回答。这是因为不清楚商业价值的定义是什么。 因为在一个行业,当我们看到一个行业时,市场规模还是很大的。 业务价值取决于公司的定
位。
任何技术,也都遵循着从技术发展—>技术成熟—>商业落地的发展规律,技术的池子不断创新,同时商业也从技术池中,探索合适的技术,改造世界;人脸识别作为一项复合性技术算法,既拥有现在,同时也在不断开拓未来。虽然困难重重,但前景令人心动。