车牌识别道闸一体机是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌识别道闸一体机工作原理：

识别流程

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

某些车牌识别道闸一体机还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别道闸一体机应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。

当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出工作。

1、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

2、车辆检测工作：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、工作视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

3、预处理工作：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

6、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

7、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

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