在如今治安复杂的环境下，如何能够快速的人证身份信息成为了城府的重要课题。智能人脸识别系统的出现能够完全满足社会安全领域的应用。

智能人脸识别系统的建设，本着“高精度识别，高性能处理，统一标准服务，突出实战，强化资源共享”的原则，强化顶层设计和规划，提供技术先进，性能可靠，信息安全，易用的综合人脸识别检测应用系统，满足新形势下公共安全领域的应用。

系统建设总体遵循以下原则：

1、标准化和资源共享原则

系统的设计和应用符合国家和公安行业对信息系统和管理规范的要求，相关外部和内部服务接口采用行业主流技术要求，充分考虑人脸数据量大、格式多样、业务应用需求复杂的要求，对各类数据格式和通信标准进行统一考虑。

确保系统各业务模块的合理性， 同时为其他业务系统提供开放和标准化的服务接口，以满足其他业务系统对人脸系统应用的需要。

同时，基于统一的数据标准规范和通信协议，保证了不同数据源的人脸信息汇聚和不同业务应用系统之间的数据通信，提高了数据的应用价值和业务服务能力，避免了项目建设资金的重复和资源信息的浪费。

2、高可靠性和稳定性原则

系统稳定可靠，根据业务量分析预测，考虑系统设备的处理能力，系统应具备过载控制能力。考虑系统在平时和高峰期条件下，安全可靠的运行设备和数据备份机制。确保不死机，不丢失数据。系统应支持不间断服务。从而提供了一个稳定、健壮、容错的信息系统。

3、先进性和实用性原则

佛山金榜人脸识别系统采用世界领先的识别技术，依托自主研发的先进成熟的大数据分析技术，提供业界领先的人脸识别技术应用。同时，其他核心组件和关键服务都是先进的技术，以满足当前和未来业务系统应用和扩展的需要。

系统采用运行稳定，质量可靠，合理的性价比高的相关技术和系统设备，在满足用户各项业务应用需求的同时，考虑各项业务的实战系统应用需求，提供一个实用，结构合理，逻辑清晰，功能简单的操作系统。

4、智能性和高效性原则

在建立和完善立体化社会治安控制系统的基础上，引入深度学习和计算机视觉，在实际场景中应用人脸识别技术，实现更快，更高效，更智能的个人信息验证。

人力资源故障排除成本降低的同时，运用人脸识别大数据挖掘技术，深入挖掘相关或类似的案件信息，实现智能监控，自动预警，预分析处理能力。

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